fix:添加UI界面，完善功能

UI.py

@@ -0,0 +1,199 @@
+import tkinter as tk
+from tkinter import ttk
+from tkinter import scrolledtext
+from tkinter import messagebox
+import threading
+import sys
+import time
+import queue  # 【新增】引入队列库
+import re  # 【新增】用于去除 ANSI 颜色代码
+
+from loguru import logger  # 【新增】需要导入 logger 来配置它
+from config.config import load_config
+
+# 假设你的功能函数都在这里
+from utils.generate_utils import (
+    generate_template,
+    generate_comment_all,
+    batch_convert_folder,
+    generate_report,
+    generate_zodiac,
+)
+from utils.file_utils import export_data_folder, initialize_project
+
+# ==========================================
+# 0. 全局配置与队列准备
+# ==========================================
+config = load_config("config.toml")
+
+# 【新增】创建一个全局队列，用于存放日志消息
+log_queue = queue.Queue()
+
+
+def ansi_cleaner(text):
+    """【辅助函数】去除 loguru 输出中的 ANSI 颜色代码 (例如 \x1b[32m)"""
+    ansi_escape = re.compile(r"\x1b\[[0-9;]*m")
+    return ansi_escape.sub("", text)
+
+
+def queue_sink(message):
+    """【核心】这是一个 loguru 的 sink 回调函数
+    当 logger.info() 被调用时，loguru 会把格式化好的消息传给这个函数
+    """
+    # message 是一个对象，我们将其转换为字符串并放入队列
+    # 使用 ansi_cleaner 去掉颜色代码，否则 GUI 里会有乱码
+    clean_msg = ansi_cleaner(message)
+    log_queue.put(clean_msg)
+
+
+# ==========================================
+# GUI 主程序类
+# ==========================================
+class ReportApp:
+    def __init__(self, root):
+        self.root = root
+        self.root.title("🌱 幼儿园成长报告助手")
+        self.root.geometry("700x600")  # 稍微调大一点
+
+        # 设置样式
+        self.style = ttk.Style()
+        self.style.theme_use("clam")
+        self.style.configure("TButton", font=("微软雅黑", 10), padding=5)
+        self.style.configure(
+            "Title.TLabel", font=("微软雅黑", 16, "bold"), foreground="#2E8B57"
+        )
+        self.style.configure("Sub.TLabel", font=("微软雅黑", 9), foreground="gray")
+
+        # --- 1. 标题区域 ---
+        header_frame = ttk.Frame(root, padding="10 20 10 10")
+        header_frame.pack(fill=tk.X)
+        ttk.Label(
+            header_frame, text="🌱 幼儿园成长报告助手", style="Title.TLabel"
+        ).pack()
+        ttk.Label(header_frame, text="By 寒寒", style="Sub.TLabel").pack()
+
+        # --- 2. 按钮功能区域 ---
+        btn_frame = ttk.Frame(root, padding=10)
+        btn_frame.pack(fill=tk.X)
+
+        buttons = [
+            ("1. 📁 生成图片路径", self.run_generate_folders),
+            ("2. 🤖 生成评语 (AI)", self.run_generate_comments),
+            ("3. 📊 生成报告 (PPT)", self.run_generate_report),
+            ("4. 📑 格式转换 (PDF)", self.run_convert_pdf),
+            ("5. 🐂 生肖转化 (生日)", self.run_zodiac),
+            ("6. 📦 导出数据模板 (Zip)", self.run_export_data_folder),
+            ("7. 📤 初始化系统", self.run_initialize_project),
+            ("8. 🚪 退出系统", self.quit_app),
+        ]
+
+        for index, (text, func) in enumerate(buttons):
+            btn = ttk.Button(btn_frame, text=text, command=func)
+            r, c = divmod(index, 2)
+            btn.grid(row=r, column=c, padx=10, pady=5, sticky="ew")
+
+        btn_frame.columnconfigure(0, weight=1)
+        btn_frame.columnconfigure(1, weight=1)
+
+        # --- 3. 日志输出区域 ---
+        log_frame = ttk.LabelFrame(root, text="系统实时日志", padding=10)
+        log_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10)
+
+        # 注意：这里字体设为 Consolas 或其他等宽字体，看起来更像代码日志
+        self.log_text = scrolledtext.ScrolledText(
+            log_frame, height=10, state="disabled", font=("Consolas", 9)
+        )
+        self.log_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+
+        # 【新增】启动日志轮询
+        # 告诉 GUI：每隔 100ms 检查一下队列里有没有新日志
+        self.root.after(100, self.poll_log_queue)
+
+        logger.info("GUI 初始化完成，等待指令...")
+
+    # --- 【新增】核心方法：轮询队列 ---
+    def poll_log_queue(self):
+        """检查队列中是否有新日志，如果有则显示到界面上"""
+        while not log_queue.empty():
+            try:
+                # 不阻塞地获取消息
+                msg = log_queue.get_nowait()
+
+                # 写入 GUI
+                self.log_text.config(state="normal")
+                self.log_text.insert(tk.END, msg)  # msg 已经包含了换行符
+                self.log_text.see(tk.END)  # 自动滚动到底部
+                self.log_text.config(state="disabled")
+            except queue.Empty:
+                break
+
+        # 递归调用：100ms 后再次执行自己
+        self.root.after(100, self.poll_log_queue)
+
+    # --- 辅助方法：线程包装器 ---
+    def run_in_thread(self, target_func, *args):
+        """在单独的线程中运行函数"""
+
+        def thread_task():
+            try:
+                # 这里不需要手动 self.log 了，因为 target_func 内部的 logger 会自动触发 sink
+                target_func(*args)
+                logger.success("✅ 当前任务执行完毕。")  # 使用 logger 输出成功
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"❌ 发生错误: {str(e)}")  # 使用 logger 输出错误
+                import traceback
+
+                logger.error(traceback.format_exc())
+
+        threading.Thread(target=thread_task, daemon=True).start()
+
+    # ==========================================
+    # 按钮事件 (不需要改动，逻辑都在 thread_task 里处理了)
+    # ==========================================
+    def run_generate_folders(self):
+        self.run_in_thread(generate_template)
+
+    def run_generate_comments(self):
+        self.run_in_thread(generate_comment_all)
+
+    def run_generate_report(self):
+        self.run_in_thread(generate_report)
+
+    def run_convert_pdf(self):
+        # 传入 output_folder
+        self.run_in_thread(batch_convert_folder, config["output_folder"])
+
+    def run_zodiac(self):
+        self.run_in_thread(generate_zodiac)
+
+    def run_export_data_folder(self):
+        self.run_in_thread(export_data_folder)
+
+    def run_initialize_project(self):
+        self.run_in_thread(initialize_project)
+
+    def quit_app(self):
+        if messagebox.askokcancel("退出", "确定要退出系统吗？"):
+            self.root.destroy()
+            sys.exit()
+
+
+# ==========================================
+# 启动入口
+# ==========================================
+def applicationUI():
+    # 【核心配置】在启动 GUI 前，配置 loguru
+    # 1. remove() 移除默认的控制台输出（如果你想保留控制台黑窗口，可以注释掉这行）
+    # logger.remove()
+
+    # 2. 添加我们的自定义 sink (queue_sink)
+    # format 可以自定义，这里保持简单，或者尽量模拟 loguru 默认格式
+    logger.add(
+        queue_sink,
+        format="{time:HH:mm:ss} | {level: <8} | {message}",
+        level="INFO",  # 只显示 INFO 及以上级别，避免 DEBUG 信息刷屏
+    )
+
+    root = tk.Tk()
+    app = ReportApp(root)
+    root.mainloop()

config/config.py

@@ -1,37 +1,71 @@
-# 尝试导入 toml 解析库 (兼容 Python 3.11+ 和旧版本)
 import os
 import sys
 
+# 尝试导入 toml 解析库
 try:
-    import tomllib as toml  # Python 3.11+ 内置
+    import tomllib as toml  # Python 3.11+
 except ImportError:
     try:
-        import tomli as toml  # 需要 pip install tomli
+        import tomli as toml  # pip install tomli
     except ImportError:
         print("错误: 缺少 TOML 解析库。请运行: pip install tomli")
         sys.exit(1)
 
+def get_main_path():
+    """
+    获取程序运行的根目录
+    兼容: 
+    1. PyInstaller 打包后的 .exe 环境
+    2. 开发环境 (假设此脚本在子文件夹中，如 utils/)
+    """
+    if getattr(sys, 'frozen', False):
+        # --- 情况 A: 打包后的 exe ---
+        # exe 就在根目录下，直接取 exe 所在目录
+        return os.path.dirname(sys.executable)
+    else:
+        # --- 情况 B: 开发环境 (.py) ---
+        # 1. 获取当前脚本的绝对路径 (例如: .../MyProject/utils/config_loader.py)
+        current_file_path = os.path.abspath(__file__)
+        
+        # 2. 获取当前脚本所在的文件夹 (例如: .../MyProject/utils)
+        current_dir = os.path.dirname(current_file_path)
+        
+        # 3. 【关键修改】再往上一层，获取项目根目录 (例如: .../MyProject)
+        # 如果你的脚本藏得更深，就再套一层 os.path.dirname
+        project_root = os.path.dirname(current_dir)
+        
+        return project_root
 
 # ==========================================
 # 1. 配置加载 (Config Loader)
 # ==========================================
-def load_config(config_path="config.toml"):
-    """读取 TOML 配置文件并转换为扁平字典"""
+def load_config(config_filename="config.toml"):
+    """读取 TOML 配置文件"""
+    
+    # 1. 先获取正确的根目录
+    main_dir = get_main_path()
+    
+    # 2. 拼接配置文件的绝对路径 (防止在不同目录下运行脚本时找不到配置文件)
+    config_path = os.path.join(main_dir, config_filename)
+
     if not os.path.exists(config_path):
-        print(f"错误: 找不到配置文件 {config_path}")
+        print(f"错误: 在路径 {main_dir} 下找不到配置文件 {config_filename}")
+        print(f"尝试寻找的完整路径是: {config_path}")
         sys.exit(1)
 
     try:
         with open(config_path, "rb") as f:
             data = toml.load(f)
-
-        # 将 TOML 的层级结构映射回原本的扁平结构，保持代码其余部分不用大改
+        
+        # 将 TOML 的层级结构映射回扁平结构
+        # 关键点：所有的 os.path.join 都必须基于 main_dir (项目根目录)
         config = {
-            "source_file": data["paths"]["source_file"],
-            "output_folder": data["paths"]["output_folder"],
-            "excel_file": data["paths"]["excel_file"],
-            "image_folder": data["paths"]["image_folder"],
-            "fonts_dir": data["paths"]["fonts_dir"],
+            "root_path": main_dir, # 方便调试，把根目录也存进去
+            "source_file": os.path.join(main_dir, data["paths"]["source_file"]),
+            "output_folder": os.path.join(main_dir, data["paths"]["output_folder"]),
+            "excel_file": os.path.join(main_dir, data["paths"]["excel_file"]),
+            "image_folder": os.path.join(main_dir, data["paths"]["image_folder"]),
+            "fonts_dir": os.path.join(main_dir, data["paths"]["fonts_dir"]),
             "class_name": data["class_info"]["class_name"],
             "teachers": data["class_info"]["teachers"],
             "default_comment": data["defaults"].get("default_comment", "暂无评语"),
@@ -41,4 +75,4 @@ def load_config(config_path="config.toml"):
         return config
     except Exception as e:
         print(f"读取配置文件出错: {e}")
-        sys.exit(1)
+        sys.exit(1)

main.py

@@ -1,285 +1,12 @@
-import os
-import time
-
-import pandas as pd
-from loguru import logger
-from pptx import Presentation
-from pptx.util import Pt
-from rich import box
-from rich.align import Align
-from rich.console import Console
-from rich.panel import Panel
-from rich.progress import Progress, SpinnerColumn, BarColumn, TextColumn, TimeElapsedColumn, TimeRemainingColumn
-from rich.prompt import Prompt
-from rich.table import Table
-
-from config.config import load_config
-from utils.agent_utils import generate_comment
-from utils.font_utils import install_fonts_from_directory
-from utils.image_utils import find_image_path
-from utils.pef_utils import batch_convert_folder
-from utils.pptx_utils import replace_text_in_slide, replace_picture
-
-# 如果你之前没有全局定义 console，这里定义一个
-console = Console()
-
-# ==========================================
-# 1. 配置区域 (Configuration)
-# ==========================================
-config = load_config("config.toml")
-
-
-# ==========================================
-# 2. 业务逻辑函数 (Business Logic)
-# ==========================================
-def replace_one_page(prs, name, class_name):
-    """替换第一页信息"""
-    replace_text_in_slide(prs, 0, "name", name)
-    replace_text_in_slide(prs, 0, "class", class_name)
-
-
-def replace_two_page(prs, comments, teacher_name):
-    """替换第二页信息"""
-    replace_text_in_slide(prs, 1, "comments", comments)
-    replace_text_in_slide(prs, 1, "teacher_name", teacher_name)
-
-
-def replace_three_page(prs, info_dict, me_image):
-    """替换第三页信息"""
-    # 使用字典解包传递多个字段，减少参数数量
-    fields = ["name", "english_name", "sex", "birthday", "zodiac", "friend", "hobby", "game", "food"]
-    for field in fields:
-        replace_text_in_slide(prs, 2, field, info_dict.get(field, ""))
-    replace_picture(prs, 2, "me_image", me_image)
-
-
-def replace_four_page(prs, class_image):
-    """替换第四页信息"""
-    replace_picture(prs, 3, "class_image", class_image)
-
-
-def replace_five_page(prs, image1, image2):
-    """替换第五页信息"""
-    replace_picture(prs, 4, "image1", image1)
-    replace_picture(prs, 4, "image2", image2)
-
-
-# ==========================================
-# 3. 生成成长报告(根据names.xlsx文件生成)
-# ==========================================
-def generate_report():
-    # 1. 资源准备
-    if install_fonts_from_directory(config["fonts_dir"]):
-        logger.info("等待系统识别新安装的字体...")
-        time.sleep(2)
-
-    os.makedirs(config["output_folder"], exist_ok=True)
-
-    if not os.path.exists(config["source_file"]):
-        logger.info(f"错误: 找不到模版文件 {config['source_file']}")
-        return
-    if not os.path.exists(config["excel_file"]):
-        logger.info(f"错误: 找不到数据文件 {config['excel_file']}")
-        return
-
-    try:
-        # 2. 读取数据
-        df = pd.read_excel(config["excel_file"], sheet_name="Sheet1")
-        # 确保列名对应
-        columns = ["姓名", "英文名", "性别", "生日", "属相", "我的好朋友", "我的爱好", "喜欢的游戏", "喜欢吃的食物",
-                   "评价"]
-        datas = df[columns].values.tolist()
-
-        teacher_names_str = " ".join(config["teachers"])
-
-        logger.info(f"开始处理，共 {len(datas)} 位学生...")
-
-        # 3. 循环处理
-        for i, row_data in enumerate(datas):
-            # 解包数据
-            (name, english_name, sex, birthday, zodiac, friend, hobby, game, food, comments) = row_data
-
-            logger.info(f"[{i + 1}/{len(datas)}] 正在生成: {name}")
-
-            # 每次循环重新加载模版
-            prs = Presentation(config["source_file"])
-
-            # --- 页面 1 ---
-            replace_one_page(prs, name, config["class_name"])
-
-            # --- 页面 2 ---
-            replace_two_page(prs, comments, teacher_names_str)
-
-            # --- 页面 3 ---
-            student_image_folder = os.path.join(config["image_folder"], name)
-            if os.path.exists(student_image_folder):
-                me_image_path = find_image_path(student_image_folder, "me_image")
-                # 构造信息字典供 helper 使用
-                info_dict = {
-                    "name": name, "english_name": english_name, "sex": sex,
-                    "birthday": birthday, "zodiac": zodiac, "friend": friend,
-                    "hobby": hobby, "game": game, "food": food
-                }
-                replace_three_page(prs, info_dict, me_image_path)
-            else:
-                logger.warning(f"错误: 学生图片文件夹不存在 {student_image_folder}")
-
-            # --- 页面 4 ---
-            class_image_path = find_image_path(config["image_folder"], config["class_name"])
-            if os.path.exists(class_image_path):
-                replace_four_page(prs, class_image_path)
-            else:
-                logger.warning(f"错误: 班级图片文件不存在 {class_image_path}")
-
-            # --- 页面 5 ---
-            if os.path.exists(student_image_folder):
-                img1_path = find_image_path(student_image_folder, "1")
-                img2_path = find_image_path(student_image_folder, "2")
-                # 逻辑优化：
-                # 情况A: 两张都找到了 -> 正常插入
-                if img1_path and img2_path:
-                    replace_five_page(prs, img1_path, img2_path)
-
-                # 情况B: 只找到了 1 -> 两张图都用 1 (避免报错)
-                elif img1_path and not img2_path:
-                    replace_five_page(prs, img1_path, img1_path)
-                # 情况C: 一张都没找到
-                else:
-                    logger.warning(f"⚠️ 警告: {name} 缺少生活照片 (1.jpg/png 或 2.jpg/png)[/]")
-            else:
-                logger.warning(f"错误: 学生图片文件夹不存在 {student_image_folder}")
-
-            # --- 保存文件 ---
-            file_ext = os.path.splitext(config["source_file"])[1]
-            safe_name = str(name).strip()
-            new_filename = f"{config['class_name']} {safe_name} 幼儿成长报告{file_ext}"
-            output_path = os.path.join(config["output_folder"], new_filename)
-
-            try:
-                prs.save(output_path)
-                logger.success(f"学生：{name}，保存成功: {new_filename}")
-            except PermissionError:
-                logger.error(f"保存失败: 文件 {new_filename} 可能已被打开，请关闭后重试。")
-
-        logger.success("所有报告生成完毕！")
-
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"程序运行出错: {str(e)}")
-        # 打印详细报错位置，方便调试
-        import traceback
-        logger.error(traceback.format_exc())
-
-
-# ==========================================
-# 4. 生成模板(根据names.xlsx文件生成名字图片文件夹)
-# ==========================================
-def generate_template():
-    try:
-        # 2. 读取数据
-        df = pd.read_excel(config["excel_file"], sheet_name="Sheet1")
-
-        # --- 修改点开始 ---
-        # 直接读取 "姓名" 这一列，不使用列表包裹列名，这样得到的是一维数据
-        datas = df["姓名"].values.tolist()
-        # --- 修改点结束 ---
-
-        logger.info(f"开始生成学生模版文件，共 {len(datas)} 位学生...")
-
-        # 3. 循环处理
-        # 此时 name 就是字符串 '张三'，而不是列表 ['张三']
-        for i, name in enumerate(datas):
-            logger.info(f"[{i + 1}/{len(datas)}] 正在生成: {name}")
-
-            # 确保 name 是字符串且去除了空格 (增加健壮性)
-            name = str(name).strip()
-
-            student_folder = os.path.join(config["image_folder"], name)
-
-            if os.path.exists(student_folder):
-                logger.info(f"学生图片文件夹已存在 {student_folder}")
-            else:
-                logger.info(f"正在生成学生图片文件夹 {student_folder}")
-                os.makedirs(student_folder, exist_ok=True)
-
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"程序运行出错: {str(e)}")
-        # 打印详细报错位置，方便调试
-        import traceback
-        logger.error(traceback.format_exc())
-
-
-# ==========================================
-# 5. 生成评语(根据names.xlsx文件生成评价)
-# ==========================================
-def generate_comment_all():
-    try:
-        # 1. 读取数据
-        excel_path = config["excel_file"]
-        df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name="Sheet1")
-
-        # 检查是否存在"评价"列，不存在则新建（防止报错）
-        if "评价" not in df.columns:
-            df["评价"] = ""
-
-        # --- 获取总行数，用于日志 ---
-        # 强制将“评价”列转换为 object 类型
-        total_count = len(df)
-        logger.info(f"开始生成学生评语，共 {total_count} 位学生...")
-
-        df["评价"] = df["评价"].astype("object")
-        # --- 遍历 DataFrame 的索引 (index) ---
-        # 这样我们可以通过索引 i 精准地把数据写回某一行
-        for i in df.index:
-            name = df.at[i, "姓名"]  # 获取当前行的姓名
-
-            # 健壮性处理
-            if pd.isna(name): continue  # 跳过空行
-            name = str(name).strip()
-
-            # 获取当前行的特征（如果Excel里有“特征”这一列就读，没有就用默认值）
-            # 假设Excel里有一列叫 "表现特征"，如果没有则用默认的 "有礼貌..."
-            traits = df.at[i, "表现特征"] if "表现特征" in df.columns and not pd.isna(
-                df.at[i, "表现特征"]) else "有礼貌、守纪律"
-
-            # 优化：如果“评价”列已经有内容了，跳过不生成（节省API费用）
-            current_comment = df.at[i, "评价"]
-            if not pd.isna(current_comment) and str(current_comment).strip() != "":
-                logger.info(f"[{i + 1}/{total_count}] {name} 已有评语，跳过。")
-                continue
-
-            logger.info(f"[{i + 1}/{total_count}] 正在生成评价: {name}")
-
-            try:
-                # 调用你的生成函数，并【接收返回值】
-                # 注意：这里假设 generate_comment 返回的是清洗后的字符串
-                generated_text = generate_comment(name, config["age_group"], traits)
-
-                # --- 将结果写入 DataFrame ---
-                df.at[i, "评价"] = generated_text
-
-                logger.success(f"学生：{name}，评语生成完毕")
-
-                # 可选：每生成 5 个就保存一次，防止程序崩溃数据丢失
-                if (i + 1) % 5 == 0:
-                    df.to_excel(excel_path, index=False)
-                    logger.info("--- 阶段性保存成功 ---")
-
-                time.sleep(1)  # 避免触发API速率限制
-
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"学生：{name}，生成评语出错: {str(e)}")
-
-        # --- 修改点 4: 循环结束后最终保存文件 ---
-        # index=False 表示不把 pandas 的索引 (0,1,2...) 写到 Excel 第一列
-        df.to_excel(excel_path, index=False)
-        logger.success(f"所有评语已生成并写入文件：{excel_path}")
-
-    except PermissionError:
-        logger.error(f"保存失败！请先关闭 Excel 文件：{config['excel_file']}")
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"程序运行出错: {str(e)}")
-        import traceback
-        logger.error(traceback.format_exc())
+from utils.generate_utils import (
+    generate_template,
+    generate_comment_all,
+    generate_report,
+    batch_convert_folder,
+    generate_zodiac,
+)
+from utils.file_utils import export_data_folder, initialize_project
+from UI import applicationUI
 
 
 def application():
@@ -304,11 +31,14 @@ def application():
         table.add_column(justify="left")
 
         # 3. 添加行内容
-        table.add_row("1.", "📁 生成模板")
-        table.add_row("2.", "🤖 生成评语")
-        table.add_row("3.", "📊 生成报告")
-        table.add_row("4.", "📑 格式转换")  # 新增
-        table.add_row("5.", "🚪 退出系统")
+        table.add_row("1.", "📁 生成图片路径（每一个幼儿一个图片文件夹）")
+        table.add_row("2.", "🤖 生成评语（根据姓名、学段、性别）")
+        table.add_row("3.", "📊 生成报告（根据表格生成）")
+        table.add_row("4.", "📑 格式转换（PPT转PDF）")
+        table.add_row("5.", "📑 生肖转化（根据生日）")
+        table.add_row("6.", "📦 导出数据模板（Zip）")
+        table.add_row("7.", "📦 初始化系统")
+        table.add_row("8.", "🚪 退出系统")
 
         # 4. 将表格放入面板，并居中显示
         panel = Panel(
@@ -317,19 +47,25 @@ def application():
             subtitle="[dim]By 寒寒",
             width=60,
             border_style="bright_blue",
-            box=box.ROUNDED  # 圆角边框更柔和
+            box=box.ROUNDED,  # 圆角边框更柔和
         )
 
         # 使用 Align.center 让整个菜单在屏幕中间显示
         console.print(Align.center(panel, vertical="middle"))
         console.print("\n")  # 留点空隙
 
-        choice = Prompt.ask("👉 请输入序号执行", choices=["1", "2", "3", "4", "5"], default="1")
+        choice = Prompt.ask(
+            "👉 请输入序号执行",
+            choices=["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7","8"],
+            default="1",
+        )
 
         try:
             if choice == "1":
                 console.rule("[bold cyan]正在执行: 生成模板[/]")
-                with console.status("[bold green]正在创建文件夹结构...[/]", spinner="dots"):
+                with console.status(
+                    "[bold green]正在创建文件夹结构...[/]", spinner="dots"
+                ):
                     generate_template()
             elif choice == "2":
                 console.rule("[bold yellow]正在执行: AI 生成评语[/]")
@@ -337,20 +73,38 @@ def application():
                 generate_comment_all()
             elif choice == "3":
                 console.rule("[bold blue]正在执行: PPT 合成[/]")
-                with console.status("[bold blue]正在处理图片和文字...[/]", spinner="earth"):
+                with console.status(
+                    "[bold blue]正在处理图片和文字...[/]", spinner="earth"
+                ):
                     generate_report()
             elif choice == "4":
                 console.rule("[bold magenta]正在执行: PDF 批量转换[/]")
                 # 调用上面的批量转换函数，传入你的 output 文件夹路径
                 batch_convert_folder(config["output_folder"])
             elif choice == "5":
+                console.rule("[bold magenta]正在执行: 生肖转化[/]")
+                # 调用上面的批量转换函数，传入你的 output 文件夹路径
+                generate_zodiac()
+            elif choice == "6":
+                console.rule("[bold magenta]正在执行: 导出数据模板[/]")
+                # 调用上面的批量转换函数，传入你的 output 文件夹路径
+                export_data_folder()
+            elif choice == "7":
+                console.rule("[bold magenta]正在执行: 初始化系统[/]")
+                # 调用上面的批量转换函数，传入你的 output 文件夹路径
+                initialize_project()
+            elif choice == "8":
                 console.print("[bold red]👋 再见！[/]")
                 sys.exit()
             Prompt.ask("按 [bold]Enter[/] 键返回主菜单...")
         except Exception as e:
-            console.print(Panel(f"[bold red]❌ 发生错误:[/]\n{e}", title="Error", border_style="red"))
+            console.print(
+                Panel(
+                    f"[bold red]❌ 发生错误:[/]\n{e}", title="Error", border_style="red"
+                )
+            )
             Prompt.ask("按 Enter 键继续...")
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    application()
+    applicationUI()

start_app.bat

@@ -0,0 +1,42 @@
+@echo off
+:: ------------------------------------------------
+:: 自动切换编码为 UTF-8，解决中文乱码问题
+chcp 65001 >nul
+:: ------------------------------------------------
+
+title 幼儿园成长报告助手
+cd /d "%~dp0"
+
+echo.
+echo ==========================================
+echo      正在启动 幼儿园成长报告助手
+echo ==========================================
+echo.
+
+:: 检查 uv 是否安装
+uv --version >nul 2>&1
+if %errorlevel% neq 0 (
+    echo [ERROR] 未检测到 uv 工具！
+    echo 请先运行: pip install uv
+    pause
+    exit /b
+)
+
+echo [INFO] 环境检查通过，正在运行主程序...
+echo ---------------------------------------------------
+
+:: 这里的 gui_app.py 就是你刚才保存的那个带界面的 Python 文件名
+:: 如果你的文件名不一样，请修改下面这一行
+uv run main.py
+
+:: 错误捕获
+if %errorlevel% neq 0 (
+    echo.
+    echo ---------------------------------------------------
+    echo [ERROR] 程序异常退出 (代码: %errorlevel%)
+    echo 请检查上方报错信息。
+    pause
+) else (
+    echo.
+    echo [INFO] 程序已正常结束。
+)

utils/agent_utils.py

@@ -10,12 +10,13 @@ from config.config import load_config
 config = load_config("config.toml")
 
 
-def generate_comment(name, age_group, traits):
+def generate_comment(name, age_group, traits,sex):
     """
     生成评语
     :param name: 学生姓名
     :param age_group: 所在班级
     :param traits: 表现特征
+    :param sex: 性别
     :return: 评语
     """
 
@@ -29,7 +30,7 @@ def generate_comment(name, age_group, traits):
     # 2. 构建 Prompt Template
     prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
         ("system", ai_config["prompt"]),
-        ("human", "学生姓名：{name}\n所在班级：{age_group}\n表现特征：{traits}\n\n请开始撰写评语：")
+        ("human", "学生姓名：{name}\n所在班级：{age_group}\n性别：{sex}\n表现特征：{traits}\n\n请开始撰写评语：")
     ])
 
     # 3. 组装链 (Prompt -> Model -> OutputParser)
@@ -40,11 +41,12 @@ def generate_comment(name, age_group, traits):
         comment = chain.invoke({
             "name": name,
             "age_group": age_group,
-            "traits": traits
+            "traits": traits,
+            "sex": sex
         })
         cleaned_text = re.sub(r'\s+', '', comment)
         logger.success(f"学生：{name} =>生成评语成功: {cleaned_text}")
         return cleaned_text
     except Exception as e:
-        print(f"生成评语失败: {e}")
+        logger.error(f"生成评语失败: {e}")
         return "生成失败，请检查网络或Key。"

utils/file_utils.py

@@ -0,0 +1,121 @@
+import shutil
+import os
+import time
+from loguru import logger
+
+
+def export_data_folder(source_folder="data", output_folder="backup"):
+    """
+    将指定文件夹压缩为 zip 包
+    :param source_folder: 要压缩的文件夹路径 (默认 'data')
+    :param output_folder: 压缩包存放的文件夹路径 (默认 'backup')
+    """
+    try:
+        # 1. 检查源文件夹是否存在
+        if not os.path.exists(source_folder):
+            logger.error(f"备份失败: 找不到源文件夹 '{source_folder}'")
+            return
+
+        # 2. 确保输出目录存在
+        if not os.path.exists(output_folder):
+            os.makedirs(output_folder)
+            logger.info(f"创建备份目录: {output_folder}")
+
+        # 3. 生成带时间戳的文件名 (例如: data_backup_20251211_103000)
+        timestamp = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+        # 注意: make_archive 不需要写后缀 .zip，它会自动加
+        base_name = os.path.join(output_folder, f"data_备份_{timestamp}")
+
+        logger.info(f"正在压缩 '{source_folder}' ...")
+
+        # 4. 执行压缩
+        # format="zip": 压缩格式
+        # root_dir: 要压缩的根目录的上级目录 (通常填 None)
+        # base_dir: 要压缩的具体目录
+        zip_path = shutil.make_archive(
+            base_name=base_name,
+            format="zip",
+            root_dir=os.path.dirname(
+                os.path.abspath(source_folder)
+            ),  # 这里为了安全，定位到父级
+            base_dir=os.path.basename(
+                os.path.abspath(source_folder)
+            ),  # 只压缩 data 文件夹本身
+        )
+
+        logger.success(f"✅ 备份成功! 文件已保存至:\n{zip_path}")
+        return zip_path
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ 备份出错: {str(e)}")
+        import traceback
+
+        logger.error(traceback.format_exc())
+
+
+def initialize_project(root_dir="."):
+    """
+    初始化项目：清空 data，重建目录，复制模板
+    :param root_dir: 项目根目录
+    """
+    # 定义路径
+    data_dir = os.path.join(root_dir, "data")
+    images_dir = os.path.join(data_dir, "images")
+    output_dir = os.path.join(root_dir, "output")
+
+    # 模板源文件路径
+    template_dir = os.path.join(root_dir, "templates")
+    src_excel = os.path.join(template_dir, "names.xlsx")
+    dst_excel = os.path.join(data_dir, "names.xlsx")
+
+    logger.info("开始初始化/重置项目...")
+
+    # --- 1. 清空 data 文件夹 ---
+    if os.path.exists(data_dir):
+        try:
+            # 暴力删除整个 data 文件夹及其内容
+            shutil.rmtree(data_dir)
+            logger.info(f"已清理旧数据: {data_dir}")
+        except PermissionError:
+            logger.error(
+                f"❌ 删除失败！请检查 '{data_dir}' 下的文件（如 Excel）是否正在被打开。"
+            )
+            return
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"❌ 删除出错: {e}")
+            return
+    # --- 2. 清空 output_dir 文件夹 ---
+    if os.path.exists(output_dir):
+        try:
+            # 暴力删除整个 output 文件夹及其内容
+            shutil.rmtree(output_dir)
+            logger.info(f"已清理旧数据: {output_dir}")
+        except PermissionError:
+            logger.error(f"❌ 删除失败！请检查 '{output_dir}' 下的文件是否正在被打开。")
+            return
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"❌ 删除出错: {e}")
+            return
+
+    # --- 2. 新建目录结构 ---
+    try:
+        # makedirs 会自动创建父级目录 (data 和 data/images 都会被创建)
+        os.makedirs(images_dir, exist_ok=True)
+        os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
+        logger.info(f"✅ 已创建目录: {images_dir}")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"创建目录失败: {e}")
+        return
+
+    # --- 3. 复制模板文件 ---
+    if os.path.exists(src_excel):
+        try:
+            shutil.copy(src_excel, dst_excel)
+            logger.success(f"✅ 成功从模板恢复: {dst_excel}")
+            logger.success("🎉 初始化完成！一切已恢复出厂设置。")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"复制模板文件失败: {e}")
+    else:
+        logger.warning(
+            f"⚠️ 警告: 模板文件不存在 ({src_excel})，data 文件夹内将没有 Excel 文件。"
+        )

utils/generate_utils.py

@@ -0,0 +1,358 @@
+import os
+import time
+
+import pandas as pd
+from loguru import logger
+from pptx import Presentation
+from rich.console import Console
+
+import comtypes.client
+from config.config import load_config
+from utils.agent_utils import generate_comment
+from utils.font_utils import install_fonts_from_directory
+from utils.image_utils import find_image_path
+from utils.zodiac_utils import calculate_zodiac
+from utils.growt_utils import replace_one_page, replace_two_page, replace_three_page, replace_four_page, replace_five_page
+
+
+# 如果你之前没有全局定义 console，这里定义一个
+console = Console()
+
+# ==========================================
+# 1. 配置区域 (Configuration)
+# ==========================================
+config = load_config("config.toml")
+
+# ==========================================
+# 1. 生成模板(根据names.xlsx文件生成名字图片文件夹)
+# ==========================================
+def generate_template():
+    try:
+        # 2. 读取数据
+        df = pd.read_excel(config["excel_file"], sheet_name="Sheet1")
+
+        # --- 修改点开始 ---
+        # 直接读取 "姓名" 这一列，不使用列表包裹列名，这样得到的是一维数据
+        datas = df["姓名"].values.tolist()
+        # --- 修改点结束 ---
+
+        logger.info(f"开始生成学生模版文件，共 {len(datas)} 位学生...")
+
+        # 3. 循环处理
+        # 此时 name 就是字符串 '张三'，而不是列表 ['张三']
+        for i, name in enumerate(datas):
+            logger.info(f"[{i + 1}/{len(datas)}] 正在生成: {name}")
+
+            # 确保 name 是字符串且去除了空格 (增加健壮性)
+            name = str(name).strip()
+
+            student_folder = os.path.join(config["image_folder"], name)
+
+            if os.path.exists(student_folder):
+                logger.info(f"学生图片文件夹已存在 {student_folder}")
+            else:
+                logger.info(f"正在生成学生图片文件夹 {student_folder}")
+                os.makedirs(student_folder, exist_ok=True)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"程序运行出错: {str(e)}")
+        # 打印详细报错位置，方便调试
+        import traceback
+        logger.error(traceback.format_exc())
+
+# ==========================================
+# 2. 生成评语(根据names.xlsx文件生成评价)
+# ==========================================
+def generate_comment_all():
+    try:
+        # 1. 读取数据
+        excel_path = config["excel_file"]
+        df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name="Sheet1")
+
+        # 检查是否存在"评价"列，不存在则新建（防止报错）
+        if "评价" not in df.columns:
+            df["评价"] = ""
+
+        # --- 获取总行数，用于日志 ---
+        # 强制将“评价”列转换为 object 类型
+        total_count = len(df)
+        logger.info(f"开始生成学生评语，共 {total_count} 位学生...")
+
+        df["评价"] = df["评价"].astype("object")
+        # --- 遍历 DataFrame 的索引 (index) ---
+        # 这样我们可以通过索引 i 精准地把数据写回某一行
+        for i in df.index:
+            name = df.at[i, "姓名"]  # 获取当前行的姓名
+            sex = df.at[i,"性别"]
+            if pd.isna(sex):
+                sex = "男"
+            else:
+                sex = str(sex).strip()
+                
+            # 健壮性处理
+            if pd.isna(name): continue  # 跳过空行
+            name = str(name).strip()
+
+            # 获取当前行的特征（如果Excel里有“特征”这一列就读，没有就用默认值）
+            # 假设Excel里有一列叫 "表现特征"，如果没有则用默认的 "有礼貌..."
+            traits = df.at[i, "表现特征"] if "表现特征" in df.columns and not pd.isna(
+                df.at[i, "表现特征"]) else "有礼貌、守纪律"
+
+            # 优化：如果“评价”列已经有内容了，跳过不生成（节省API费用）
+            current_comment = df.at[i, "评价"]
+            if not pd.isna(current_comment) and str(current_comment).strip() != "":
+                logger.info(f"[{i + 1}/{total_count}] {name} 已有评语，跳过。")
+                continue
+
+            logger.info(f"[{i + 1}/{total_count}] 正在生成评价: {name}")
+
+            try:
+                # 调用你的生成函数，并【接收返回值】
+                # 注意：这里假设 generate_comment 返回的是清洗后的字符串
+                generated_text = generate_comment(name, config["age_group"], traits,sex)
+
+                # --- 将结果写入 DataFrame ---
+                df.at[i, "评价"] = generated_text
+
+                logger.success(f"学生：{name}，评语生成完毕")
+
+                # 可选：每生成 5 个就保存一次，防止程序崩溃数据丢失
+                if (i + 1) % 5 == 0:
+                    df.to_excel(excel_path, index=False)
+                    logger.info("--- 阶段性保存成功 ---")
+
+                time.sleep(1)  # 避免触发API速率限制
+
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"学生：{name}，生成评语出错: {str(e)}")
+
+        # --- 修改点 4: 循环结束后最终保存文件 ---
+        # index=False 表示不把 pandas 的索引 (0,1,2...) 写到 Excel 第一列
+        df.to_excel(excel_path, index=False)
+        logger.success(f"所有评语已生成并写入文件：{excel_path}")
+
+    except PermissionError:
+        logger.error(f"保存失败！请先关闭 Excel 文件：{config['excel_file']}")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"程序运行出错: {str(e)}")
+        import traceback
+        logger.error(traceback.format_exc())
+
+# ==========================================
+# 3. 生成成长报告(根据names.xlsx文件生成)
+# ==========================================
+def generate_report():
+    # 1. 资源准备
+    if install_fonts_from_directory(config["fonts_dir"]):
+        logger.info("等待系统识别新安装的字体...")
+        time.sleep(2)
+
+    os.makedirs(config["output_folder"], exist_ok=True)
+
+    if not os.path.exists(config["source_file"]):
+        logger.info(f"错误: 找不到模版文件 {config['source_file']}")
+        return
+    if not os.path.exists(config["excel_file"]):
+        logger.info(f"错误: 找不到数据文件 {config['excel_file']}")
+        return
+
+    try:
+        # 2. 读取数据
+        df = pd.read_excel(config["excel_file"], sheet_name="Sheet1")
+        # 确保列名对应
+        columns = ["姓名", "英文名", "性别", "生日", "属相", "我的好朋友", "我的爱好", "喜欢的游戏", "喜欢吃的食物",
+                   "评价"]
+        datas = df[columns].values.tolist()
+
+        teacher_names_str = " ".join(config["teachers"])
+
+        logger.info(f"开始处理，共 {len(datas)} 位学生...")
+
+        # 3. 循环处理
+        for i, row_data in enumerate(datas):
+            # 解包数据
+            (name, english_name, sex, birthday, zodiac, friend, hobby, game, food, comments) = row_data
+
+            logger.info(f"[{i + 1}/{len(datas)}] 正在生成: {name}")
+
+            # 每次循环重新加载模版
+            template_source_file = os.path.join("templates", config["source_file"])
+            prs = Presentation(template_source_file)
+
+            # --- 页面 1 ---
+            replace_one_page(prs, name, config["class_name"])
+
+            # --- 页面 2 ---
+            replace_two_page(prs, comments, teacher_names_str)
+
+            # --- 页面 3 ---
+            student_image_folder = os.path.join(config["image_folder"], name)
+            logger.info(f"学生图片文件夹: {student_image_folder}")
+            if os.path.exists(student_image_folder):
+                me_image_path = find_image_path(student_image_folder, "me_image")
+                
+                # 构造信息字典供 helper 使用
+                info_dict = {
+                    "name": name, "english_name": english_name, "sex": sex,
+                    "birthday": birthday, "zodiac": zodiac, "friend": friend,
+                    "hobby": hobby, "game": game, "food": food
+                }
+                # 逻辑：必须同时满足 "不是None" 且 "是字符串" 且 "文件存在" 才能执行
+                if me_image_path and isinstance(me_image_path, str) and os.path.exists(me_image_path):
+                    logger.info(f"学生：{name}，图片路径有效: {me_image_path}，正在替换...")
+                    replace_three_page(prs, info_dict, me_image_path)
+                else:
+                    # 只有在这里打印日志，告诉用户跳过了，但不中断程序
+                    replace_three_page(prs, info_dict, None)            
+            else:
+                logger.warning(f"错误: 学生图片文件夹不存在 {student_image_folder}")
+
+            # --- 页面 4 ---
+            class_image_path = find_image_path(config["image_folder"], config["class_name"])
+            if os.path.exists(class_image_path):
+                replace_four_page(prs, class_image_path)
+            else:
+                logger.warning(f"错误: 班级图片文件不存在 {class_image_path}")
+
+            # --- 页面 5 ---
+            if os.path.exists(student_image_folder):
+                img1_path = find_image_path(student_image_folder, "1")
+                img2_path = find_image_path(student_image_folder, "2")
+                # 逻辑优化：
+                # 情况A: 两张都找到了 -> 正常插入
+                if img1_path and img2_path:
+                    replace_five_page(prs, img1_path, img2_path)
+
+                # 情况B: 只找到了 1 -> 两张图都用 1 (避免报错)
+                elif img1_path and not img2_path:
+                    replace_five_page(prs, img1_path, img1_path)
+                # 情况C: 一张都没找到
+                else:
+                    logger.warning(f"⚠️ 警告: {name} 缺少作品照片 (1.jpg/png 或 2.jpg/png)[/]")
+            else:
+                logger.warning(f"错误: 学生图片文件夹不存在 {student_image_folder}")
+
+            # --- 保存文件 ---
+            file_ext = os.path.splitext(config["source_file"])[1]
+            safe_name = str(name).strip()
+            new_filename = f"{config['class_name']} {safe_name} 幼儿成长报告{file_ext}"
+            output_path = os.path.join(config["output_folder"], new_filename)
+
+            try:
+                prs.save(output_path)
+                logger.success(f"学生：{name}，保存成功: {new_filename}")
+            except PermissionError:
+                logger.error(f"保存失败: 文件 {new_filename} 可能已被打开，请关闭后重试。")
+
+        logger.success("所有报告生成完毕！")
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"程序运行出错: {str(e)}")
+        # 打印详细报错位置，方便调试
+        import traceback
+        logger.error(traceback.format_exc())
+
+# ==========================================
+# 5. 转换格式(根据names.xlsx文件生成PPT转PDF)
+# ==========================================
+def batch_convert_folder(folder_path):
+    """
+    【推荐】批量转换文件夹下的所有 PPT (只启动一次 PowerPoint，速度快)
+    """
+    folder_path = os.path.abspath(folder_path)
+    if not os.path.exists(folder_path):
+        print("文件夹不存在")
+        return
+
+    # 获取所有 ppt/pptx 文件
+    files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.lower().endswith(('.ppt', '.pptx'))]
+
+    if not files:
+        print("没有找到 PPT 文件")
+        return
+
+    print(f"发现 {len(files)} 个文件，准备开始转换...")
+
+    powerpoint = None
+    try:
+        # 1. 启动应用 (只启动一次)
+        powerpoint = comtypes.client.CreateObject("PowerPoint.Application")
+        # 某些环境下需要设为可见，否则无法运行
+        # powerpoint.Visible = 1
+
+        for filename in files:
+            ppt_path = os.path.join(folder_path, filename)
+            pdf_path = os.path.splitext(ppt_path)[0] + ".pdf"
+
+            # 如果 PDF 已存在，可以选择跳过
+            if os.path.exists(pdf_path):
+                print(f"[跳过] 已存在: {filename}")
+                continue
+
+            print(f"正在转换: {filename} ...")
+
+            try:
+                # 打开 -> 另存为 -> 关闭
+                deck = powerpoint.Presentations.Open(ppt_path)
+                deck.SaveAs(pdf_path, 32)
+                deck.Close()
+            except Exception as e:
+                print(f"文件 {filename} 转换出错: {e}")
+
+    except Exception as e:
+        print(f"PowerPoint 进程出错: {e}")
+    finally:
+        # 2. 退出应用
+        if powerpoint:
+            powerpoint.Quit()
+            print("PowerPoint 已关闭，批量转换完成。")
+
+
+# ==========================================
+# 5. 生成属相(根据names.xlsx文件生成属相)
+# ==========================================
+def generate_zodiac():
+    try:
+        # 1. 读取数据
+        excel_path = config["excel_file"]
+        # sheet_name 根据实际情况修改，如果不确定可以用 sheet_name=0 读取第一个
+        df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name="Sheet1")
+
+        # 2. 检查必要的列
+        date_column = '生日' 
+        target_column = '属相'
+
+        if date_column not in df.columns:
+            logger.error(f"Excel中找不到列名：【{date_column}】，请检查表头。")
+            return
+
+        # 检查是否存在"属相"列，不存在则新建
+        if target_column not in df.columns:
+            df[target_column] = ""
+
+        # --- 获取总行数，用于日志 ---
+        total_count = len(df)
+        logger.info(f"开始生成学生属相，共 {total_count} 位学生...")
+
+        # 3. 数据清洗与计算
+        temp_dates = pd.to_datetime(df[date_column], errors='coerce')
+        df[target_column] = temp_dates.apply(calculate_zodiac)
+            
+        # 5. 保存结果
+        save_path = excel_path 
+        
+        try:
+            df.to_excel(save_path, index=False)
+            logger.success(f"所有属相已更新并写入文件：{save_path}")
+            logger.warning(f"请检查文件 {save_path} 修改日期格式。")
+        except PermissionError:
+            logger.error(f"保存失败！请先关闭 Excel 文件：{save_path}")
+
+    except FileNotFoundError:
+        logger.error(f"找不到文件 {config.get('excel_file')}")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"程序运行出错: {str(e)}")
+        import traceback
+        logger.error(traceback.format_exc())
+
+

utils/growt_utils.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+from rich.console import Console
+from loguru import logger
+
+from config.config import load_config
+from utils.pptx_utils import replace_text_in_slide, replace_picture
+
+# 如果你之前没有全局定义 console，这里定义一个
+console = Console()
+
+# ==========================================
+# 1. 配置区域 (Configuration)
+# ==========================================
+config = load_config("config.toml")
+def replace_one_page(prs, name, class_name):
+    """替换第一页信息"""
+    replace_text_in_slide(prs, 0, "name", name)
+    replace_text_in_slide(prs, 0, "class", class_name)
+
+
+def replace_two_page(prs, comments, teacher_name):
+    """替换第二页信息"""
+    replace_text_in_slide(prs, 1, "comments", comments)
+    replace_text_in_slide(prs, 1, "teacher_name", teacher_name)
+
+
+def replace_three_page(prs, info_dict, me_image):
+    """替换第三页信息"""
+    # 使用字典解包传递多个字段，减少参数数量
+    fields = ["name", "english_name", "sex", "birthday", "zodiac", "friend", "hobby", "game", "food"]
+    for field in fields:
+        replace_text_in_slide(prs, 2, field, info_dict.get(field, ""))
+    if me_image:
+        replace_picture(prs, 2, "me_image", me_image)
+    else:
+        logger.warning(f"⚠️ 警告: {info_dict.get('name', '未知姓名')} 缺少个人照片（'me_image'）")
+
+
+def replace_four_page(prs, class_image):
+    """替换第四页信息"""
+    replace_picture(prs, 3, "class_image", class_image)
+
+
+def replace_five_page(prs, image1, image2):
+    """替换第五页信息"""
+    replace_picture(prs, 4, "image1", image1)
+    replace_picture(prs, 4, "image2", image2)

utils/pdf_utils.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+import os
+
+import comtypes.client
+
+
+def ppt_to_pdf_single(ppt_path, pdf_path=None):
+    """
+    单个 PPT 转 PDF
+    :param ppt_path: PPT 文件路径
+    :param pdf_path: PDF 输出路径 (可选，默认同名)
+    """
+    ppt_path = os.path.abspath(ppt_path)  # COM 接口必须使用绝对路径
+
+    if pdf_path is None:
+        pdf_path = os.path.splitext(ppt_path)[0] + ".pdf"
+    pdf_path = os.path.abspath(pdf_path)
+
+    if not os.path.exists(ppt_path):
+        print(f"文件不存在: {ppt_path}")
+        return False
+
+    powerpoint = None
+    try:
+        # 启动 PowerPoint 应用
+        powerpoint = comtypes.client.CreateObject("PowerPoint.Application")
+        powerpoint.Visible = 1  # 设为可见，否则某些版本会报错
+
+        # 打开演示文稿
+        deck = powerpoint.Presentations.Open(ppt_path)
+
+        # 保存为 PDF (文件格式代码 32 代表 PDF)
+        deck.SaveAs(pdf_path, 32)
+
+        deck.Close()
+        print(f"转换成功: {pdf_path}")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"转换失败: {str(e)}")
+        return False
+    finally:
+        if powerpoint:
+            powerpoint.Quit()

utils/pef_utils.py

@@ -1,95 +0,0 @@
-import os
-
-import comtypes.client
-
-
-def ppt_to_pdf_single(ppt_path, pdf_path=None):
-    """
-    单个 PPT 转 PDF
-    :param ppt_path: PPT 文件路径
-    :param pdf_path: PDF 输出路径 (可选，默认同名)
-    """
-    ppt_path = os.path.abspath(ppt_path)  # COM 接口必须使用绝对路径
-
-    if pdf_path is None:
-        pdf_path = os.path.splitext(ppt_path)[0] + ".pdf"
-    pdf_path = os.path.abspath(pdf_path)
-
-    if not os.path.exists(ppt_path):
-        print(f"文件不存在: {ppt_path}")
-        return False
-
-    powerpoint = None
-    try:
-        # 启动 PowerPoint 应用
-        powerpoint = comtypes.client.CreateObject("PowerPoint.Application")
-        powerpoint.Visible = 1  # 设为可见，否则某些版本会报错
-
-        # 打开演示文稿
-        deck = powerpoint.Presentations.Open(ppt_path)
-
-        # 保存为 PDF (文件格式代码 32 代表 PDF)
-        deck.SaveAs(pdf_path, 32)
-
-        deck.Close()
-        print(f"转换成功: {pdf_path}")
-        return True
-    except Exception as e:
-        print(f"转换失败: {str(e)}")
-        return False
-    finally:
-        if powerpoint:
-            powerpoint.Quit()
-
-
-def batch_convert_folder(folder_path):
-    """
-    【推荐】批量转换文件夹下的所有 PPT (只启动一次 PowerPoint，速度快)
-    """
-    folder_path = os.path.abspath(folder_path)
-    if not os.path.exists(folder_path):
-        print("文件夹不存在")
-        return
-
-    # 获取所有 ppt/pptx 文件
-    files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.lower().endswith(('.ppt', '.pptx'))]
-
-    if not files:
-        print("没有找到 PPT 文件")
-        return
-
-    print(f"发现 {len(files)} 个文件，准备开始转换...")
-
-    powerpoint = None
-    try:
-        # 1. 启动应用 (只启动一次)
-        powerpoint = comtypes.client.CreateObject("PowerPoint.Application")
-        # 某些环境下需要设为可见，否则无法运行
-        # powerpoint.Visible = 1
-
-        for filename in files:
-            ppt_path = os.path.join(folder_path, filename)
-            pdf_path = os.path.splitext(ppt_path)[0] + ".pdf"
-
-            # 如果 PDF 已存在，可以选择跳过
-            if os.path.exists(pdf_path):
-                print(f"[跳过] 已存在: {filename}")
-                continue
-
-            print(f"正在转换: {filename} ...")
-
-            try:
-                # 打开 -> 另存为 -> 关闭
-                deck = powerpoint.Presentations.Open(ppt_path)
-                deck.SaveAs(pdf_path, 32)
-                deck.Close()
-            except Exception as e:
-                print(f"文件 {filename} 转换出错: {e}")
-
-    except Exception as e:
-        print(f"PowerPoint 进程出错: {e}")
-    finally:
-        # 2. 退出应用
-        if powerpoint:
-            powerpoint.Quit()
-            print("PowerPoint 已关闭，批量转换完成。")

utils/zodiac_utils.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+import pandas as pd
+
+def calculate_zodiac(birth_date):
+    """
+    根据出生日期推断生肖 (基于公历年份简单算法)
+    逻辑：1900年是鼠年，以此为基准进行模运算
+    """
+    if pd.isna(birth_date):
+        return "未知"
+    
+    # 确保是 datetime 对象，方便提取年份
+    try:
+        birth_date = pd.to_datetime(birth_date)
+    except:
+        return "格式错误"
+
+    year = birth_date.year
+    
+    # 生肖列表，顺序必须固定：鼠、牛、虎...
+    zodiacs = ['鼠', '牛', '虎', '兔', '龙', '蛇', '马', '羊', '猴', '鸡', '狗', '猪']
+    
+    # 算法核心：(年份 - 1900) % 12 得到索引
+    # 1900年是鼠年，索引为0
+    index = (year - 1900) % 12
+    return zodiacs[index]
+
+# --- 主程序 ---
+
+# 1. 读取 Excel 文件
+file_path = 'names.xlsx'  # 你的文件名