feat(desktop): ✨ 实现一些功能

1. 实现了用户阅读画像

2. 实现了全局检索功能

src/shared/types/IReadingReflectionTask.ts

@@ -21,41 +21,27 @@ export const IReadingReflectionsTaskSchema = z.object({
 })
 export type IReadingReflectionsTask = z.infer<typeof IReadingReflectionsTaskSchema>
 
-/**
- * 任务响应结果模型
- */
-export interface IReadingReflectionsResponse {
-  taskId: string
-  reflections: Array<{
-    title: string // 心得标题
-    content: string // 心得正文
-    keywords: string[] // 提取的关键词
-    summary: string // 内容摘要
-  }>
-  status: 'pending' | 'completed' | 'failed'
-}
-
 /**
  * 对应数据库中的批次记录 (主任务)
  */
 export interface IReadingReflectionTaskBatch {
-  id: string
-  bookName: string
-  totalCount: number
-  status: string
-  progress: number
-  createdAt: Date
-  items?: IReadingReflectionTaskItem[]
+  id: string //任务ID
+  bookName: string // 书籍名称
+  totalCount: number // 生成数量
+  status: string // 生成状态
+  progress: number // 进度
+  createdAt: Date // 创建时间
+  items?: IReadingReflectionTaskItem[] // 子任务模块
 }
 /**
  * 对应数据库中的具体任务项 (子任务)
  */
 export interface IReadingReflectionTaskItem {
-  id: string
-  status: 'PENDING' | 'WRITING' | 'COMPLETED' | 'FAILED'
-  progress: number
-  content?: string
-  title?: string
-  summary?: string
-  keywords?: string[]
+  id: string // 子任务ID
+  status: 'PENDING' | 'WRITING' | 'COMPLETED' | 'FAILED' // 任务状态
+  progress: number // 进度
+  content?: string // 生成内容
+  title?: string // 生成标题
+  summary?: string // 生成摘要
+  keywords?: string[] // 关键词
 }

src/shared/types/ISearch.ts

@@ -0,0 +1,24 @@
+/**
+ * 高亮坐标信息
+ */
+export interface HighlightInfo {
+  start: number // 关键词在原始字符串中的起始索引（从 0 开始）
+  length: number // 关键词的长度
+}
+
+/**
+ * 完整的搜索结果接口
+ */
+export interface ISearch {
+  id: string
+  bookName: string
+  title: string
+  content: string
+  contentSnippet: string // 截取的正文片段
+  createdAt: string
+
+  // 对应的坐标数组
+  titleHighlights: HighlightInfo[]
+  contentHighlights: HighlightInfo[]
+  bookHighlights: HighlightInfo[]
+}

src/shared/types/IUserReadingPersona.ts

@@ -0,0 +1,36 @@
+/**
+ * 用户阅读画像统计模型
+ */
+export interface IUserReadingPersona {
+  // 维度 1: 领域深度 (Domain Depth)
+  // 根据关键词(keywords)的聚合频次计算，反映用户在特定领域的钻研程度
+  domainDepth: {
+    name: string // 领域名称 (如：认知心理学、前端技术)
+    score: number // 0-100 的得分
+    bookCount: number // 该领域下的书籍数量
+  }[]
+
+  // 维度 2: 知识广度 (Knowledge Breadth)
+  // 根据书名(bookName)和关键词的跨度计算，反映阅读类别的多样性
+  breadthScore: number
+
+  // 维度 3: 产出效率 (Output Efficiency)
+  // 基于 wordCount(要求字数) 与实际 content(生成内容) 的比例，以及完成频率
+  efficiencyScore: number
+
+  // 维度 4: 角色成熟度 (Persona Maturity)
+  // 基于 occupation(职业) 字段。例如 student 偏向基础吸收，researcher 偏向深度批判
+  maturityScore: number
+
+  // 维度 5: 语言能力 (Language Versatility)
+  // 基于 language(zh/en) 的分布比例
+  languageScore: number
+
+  // 原始统计辅助数据
+  stats: {
+    totalWords: number // 累计生成的心得总字数
+    totalBooks: number // 累计阅读并生成过心得的书籍总数
+    topKeywords: string[] // 出现频率最高的 Top 10 关键词
+    mostUsedOccupation: string // 最常使用的阅读者身份
+  }
+}